算
算力精度口径
有的按定点、有的按浮点，有的标注稀疏算力、有的标注稠密算力。同一颗芯片在不同精度下的数值差距可能达到数倍，必须换算到同一精度档位再比较。
对比要点：精度档位 + 稀疏/稠密
产品与方案
看球网产品与方案栏目按训练集群与推理节点两类场景组织内容，把公开参数整理成统一口径的对比视图，差异项清晰呈现，方便读者自行判断不同智能芯片方案的适用边界。
训练集群
推理节点
统一口径
差异项对照
适用边界
OVERVIEW
看球网产品与方案总览
把分散在各家公开资料里的参数，按同一套口径重新排布：算力形态、互联能力、内存与带宽、功耗与部署条件，逐项对齐后再看差异。
覆盖场景
2 类
训练集群 / 推理节点
对比维度
6 项
算力、内存、互联、功耗、封装、生态
参数口径
统一 整理
同一字段同一单位，避免错位比较
呈现方式
表格 + 差异卡
横向对照，差异项单独标出
SCENARIO 01
训练集群方案对比
面向大规模并行训练的芯片方案，重点看单卡算力形态、卡间互联带宽、集群组网方式与整机功耗预算，这几项直接决定训练任务的扩展效率。
训
训练集群场景
适用于需要长时间高负载并行计算、对互联带宽敏感的集群部署。 4 个方案| 方案名称 | 算力形态 | 内存规格 | 卡间互联 | 典型功耗 | 部署形态 | 差异提示 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 擎岳 T800训练加速卡 | 高密度张量计算 | 大容量高带宽 | 高速私有互联 | 高功耗档 | 整机柜集群 | 互联优先 |
| 擎岳 T600训练加速卡 | 高密度张量计算 | 中高容量 | 高速私有互联 | 中高功耗档 | 整机柜集群 | 均衡型 |
| 沧澜 X9通用训练芯片 | 通用并行计算 | 大容量 | 标准总线互联 | 中功耗档 | 标准服务器 | 通用性好 |
| 沧澜 X7通用训练芯片 | 通用并行计算 | 中容量 | 标准总线互联 | 中低功耗档 | 标准服务器 | 易部署 |
推
推理节点场景
适用于在线服务与批量推理，更关注单位功耗下的吞吐表现、内存带宽与部署密度。 4 个方案| 方案名称 | 算力形态 | 内存规格 | 卡间互联 | 典型功耗 | 部署形态 | 差异提示 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 流萤 I500推理加速卡 | 低精度高吞吐 | 高带宽 | 板内直连 | 低功耗档 | 高密节点 | 密度优先 |
| 流萤 I300推理加速卡 | 低精度高吞吐 | 中高带宽 | 板内直连 | 低功耗档 | 标准节点 | 能效优先 |
| 沧澜 X5通用推理芯片 | 通用并行计算 | 中容量 | 多卡互联 | 中低功耗档 | 标准服务器 | 弹性扩展 |
| 沧澜 X3通用推理芯片 | 通用并行计算 | 中低容量 | 单卡部署 | 低功耗档 | 边缘节点 | 边缘友好 |
DIFFERENCES
看球网整理的六类关键差异项
同样是「算力」两个字，不同厂商的统计口径可能完全不同。下面六项是我们在整理公开参数时最常遇到的差异来源，也是判断方案适用边界的起点。
存
内存容量与带宽
容量决定单卡能装下多大的模型分片，带宽决定参数搬运速度。训练场景更看带宽，推理场景更看容量与带宽的配比是否匹配批处理规模。
对比要点：容量 + 带宽 + 配比
联
卡间互联能力
私有高速互联与标准总线互联在多卡扩展时的效率差异明显。训练集群通常对互联带宽敏感，推理节点则更看重单卡独立性与部署密度。
对比要点：互联类型 + 拓扑
耗
功耗与散热预算
单卡功耗差异会沿着整机、机柜一路放大，直接影响供电改造与散热方案。高功耗档方案往往需要配套的液冷或强风冷条件。
对比要点：单卡功耗 + 整机功耗
装
封装与部署形态
加速卡、整机柜、边缘节点三种形态对应的机房条件完全不同。部署形态往往比参数本身更早决定一个方案能不能落地。
对比要点：形态 + 机房条件
态
软件生态适配
框架支持范围、算子覆盖度、迁移改造成本，这些软性指标难以量化，却常常是方案切换时最大的隐性成本。
对比要点：框架 + 算子 + 迁移成本
METHOD
看球网建议的四步选型路径
不追求一步到位的「最优解」，而是先把边界划清楚，再在边界内做取舍。
先定场景
明确是训练集群还是推理节点，是长周期高负载还是短请求高并发。场景定错，后面所有参数比较都会失焦。
再统一口径
把候选方案的算力精度、内存单位、功耗定义全部换算到同一套标准下，避免被不同统计方式误导。
标出差异项
逐项比对六类关键差异，把真正影响落地的两三项链出来，其余参数作为参考背景即可。
验证边界
结合机房供电、散热条件与软件迁移成本，确认方案在自身环境下的适用边界，再做最终判断。
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